Сбербанк разработал свою версию мультимодальной нейросети, которая может отвечать на вопросы пользователей, поддерживать диалог, писать программный код, создавать тексты и картинки на основе описаний в рамках единого контекста. Новый сервис GigaChat отличается от ChatGPT тем, что уже изначально поддерживает мультимодальное взаимодействие и лучше общается на русском языке. В настоящее время доступ к системе ограничен и осуществляется только по приглашению, пишет «Российская газета».
Архитектура GigaChat основана на нейросетевом ансамбле модели NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness), который включает различные нейросетевые модели и метод supervised fine-tuning, reinforcement learning with human feedback. Благодаря этому сервису Сбербанка удалось решить множество интеллектуальных задач, включая поддержку бесед, написание текстов и ответы на фактологические вопросы. Нейросеть также может создавать изображения благодаря включению в ансамбль модели Kandinsky 2.1. NeONKA ru-GPT 3.5 с 13 миллиардами параметров планируется выложить в открытый доступ с целью ускорения развития open-source сообщества и технологий в области искусственного интеллекта. Сбербанку важно, чтобы как можно больше талантливых студентов, учёных и разработчиков использовали самые современные технологии в своей работе.
Глава Сбербанка Герман Греф отметил, что GigaChat уникален своей открытостью архитектуры, в то время, как мировые аналоги придерживаются курса Closed AI. Сервис могут использовать не только массовые пользователи, но и студенты и исследователи для серьёзных научных работ.
Виртуальный ассистент Салют будет одним из первых продуктов, который получит доступ ко всем возможностям новой модели. Первая версия модели NeONKA была оптимизирована по размеру и скорости для применения в высоконагруженных сервисах. Обучение нейросети происходило на суперкомпьютере Christofari Neo. Новая модель сейчас работает в режиме закрытой бета-версии, чтобы получить доступ к тестированию, нужно вступить в закрытое сообщество в Telegram-канале.
Любое использование материалов допускается только с указанием источника infopovod.ru
