Исследователи Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого создали нейросеть, которая способна распознавать мошеннические банковские транзакции. Такая технология может быть полезной для банков в области противодействия мошенничеству и приостановки подозрительных транзакций, пишет Russia Today.
Нейросеть основана на графовых структурах данных, которые могут представлять различные типы информации, например, связи между пользователями социальных сетей или банковские транзакции. Для создания модели нейросети учёные проанализировали большой объём данных о банковских переводах и построили графы, разделенные на два класса: легитимные транзакции и мошеннические. Нейросеть может выявлять закономерности, которые указывают на противоправные действия, например, анализировать временные метки, суммы транзакций и источник перевода.
Созданная технология может помочь банкам автоматизировать выявление подозрительных операций и экономить время и усилия кадрового состава. Однако, как отметила научный сотрудник института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ, Анастасия Сергадеева, технические методы защиты информации никогда не будут единственным решением проблемы. Пользователи также должны следить за своей информационной безопасностью и не допускать мошеннических операций на своих счетах.
Любое использование материалов допускается только с указанием источника infopovod.ru
