Исследователи из Самарского университета разрабатывают инновационную систему, состоящую из гиперспектрометра и специализированной нейросети для идентификации растительности, в частности, для выявления сорняков. Эксперты утверждают, что благодаря этому станет возможным создание детектора, который в сочетании с опрыскивателем и системой управления форсунками позволит не только выявлять, но и немедленно уничтожать сорняки, определяя их среди «полезных» растений. Результаты исследования опубликованы в трудах IOP Conference Series: Earth and Environmental Science.
Профессора университета подчеркивают, что сорные растения обладают высокой скоростью развития, значительно опережая культурные растения. Они забирают свет, воду и минеральные вещества, приводя к неблагоприятным условиям роста других посевов. Кроме того, молодые сорняки могут стать посредниками в распространении болезней, а вьющиеся виды могут затруднять сбор урожая, что влечет за собой значительные потери.
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П.Королева (Самарский университет) представил новый подход к борьбе с сорной растительностью нежелательными травами. Ученые разработали систему, состоящую из гиперспектрометра и специализированной нейросети для идентификации различного рода растений, которая способна как выделить сорняки из культурных растений, так и различать разные виды культурных растений.
«По итогам работы у нас получилась система, решающая ряд прикладных проблем, прежде всего в рамках точного земледелия. Гиперспектральная камера, разработанная в нашем университете, формирует 150 спектральных каналов. Бывает сложно анализировать полученную информацию обычными методами, поэтому ключевым результатом стало разработка нейросети, способной определить три вида растений. В перспективе со совершенствованием технологии список определяемых культур будет только расширяться», – поделился своими успехами профессор кафедры технической кибернетики Самарского университета Роман Скиданов.
Также он отметил, что разработанная система позволит создать детектор сорняков, с помощью которого можно их точно уничтожать, не затрагивая культурные растения. Для реализации этого детектор нужно использовать вместе с автоматическим опрыскивателем, встроив его в систему управления форсунками.
В дополнение к этому, по утверждению ученых, нейросеть в сочетании с гиперспектрометром может быть использована как база системы технического зрения для беспилотных аграрных машин. Возможно применение и в качестве системы для диагностики состояния растений и общего мониторинга и контроля посевов на БПЛА.
Любое использование материалов допускается только с указанием источника infopovod.ru
