Фото: изображение от piqsels.com

Российские ученые совершили прорыв в области квантовой химии, представив инновационную систему искусственного интеллекта, способную значительно ускорить расчеты электронной плотности молекул – критически важный процесс в разработке новых лекарственных препаратов. Согласно заявлению пресс-службы Института искусственного интеллекта AIRI, разработанный инструмент превосходит существующие аналоги по скорости обучения, демонстрируя четырехкратное превосходство.

Старший научный сотрудник AIRI Константин Ушенин, цитируемый пресс-службой, подчеркнул, что исследователям удалось объединить проверенные временем математические подходы с передовыми достижениями в области ИИ, что позволит сделать квантовую химию более доступной для решения практических задач. Он отметил, что ключевыми компонентами технологии являются: усовершенствованная архитектура нейронной сети, инновационный метод нормализации данных для обучения, а также классическая математическая концепция, доказавшая свою эффективность.

В настоящее время, как отмечают исследователи, химики и биологи активно применяют методы квантовой химии для прогнозирования поведения различных молекул. Однако сложность таких расчетов экспоненциально возрастает с каждым добавленным атомом и электроном, участвующим в химических реакциях, что требует колоссальных временных и вычислительных ресурсов.

В последние годы, по словам ученых, мировое научное сообщество, объединяющее математиков, химиков и физиков, активно работает над преодолением этих трудностей, используя потенциал квантовых компьютеров и нейросетей для моделирования взаимодействия атомов в сложных молекулярных структурах. Использование систем ИИ позволяет значительно ускорить эти вычисления, однако создание таких систем сопряжено с необходимостью обучения на огромных массивах данных, объемы которых могут достигать десятков и сотен терабайт. Разработка российских ученых, по всей видимости, решает эту проблему, предлагая более эффективный подход к обучению ИИ в области квантовой химии.

Любое использование материалов допускается только с указанием источника infopovod.ru

Поделиться
Подпишитесь на Telegram ФИА «Инфоповод»

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *